Проверим вашу инфраструктуру на отказоустойчивость при сильном росте трафика и вы сможете масштабировать свои проекты и без простоев, и финансовых потерь

Мы всегда на связи 24/7

Возможно, ваша проблема решается одним звонком

Спасибо!

Мы свяжемся с вами в ближайшее время

В каких случаях нужны нагрузочные тесты

Масштабирование

Если планируется увеличение количества пользователей или объёма данных, тестирование помогает определить, справится ли система с дополнительной нагрузкой.

Аварии и сбои в работе проекта

Выявим причину таких проблем и расскажем, что исправить и как избежать в дальнейшем

Запускаете новый проект

Проверим готов ли он к высоким нагрузкам

Устраиваете распродажу и акции

Подготовим сайт к росту трафика, акциям, черной пятнице

Этапы тестирования

Разработка сценария

Проектирование поведенческого сценария для нагрузочного тестирования. Пошаговая разработка имитации взаимодействия посетителей с сайтом.

Фомирование ожидаемой нагрузки

Определение минимального, среднего и максимально желаемого тестирующего потока посетителей в рамках нагрузочных тестов

*В зависимости от конкретных условий и требований проекта, этапы могут быть изменены или дополнены

Сбор и анализ предварительной информации о проекте

Агрегировать и изучить данные веб-аналитики, лог-файлы бекэнда и СУБД, показатели стабильности CMS, документацию по проекту, техническое задание от клиента

Рекомендации

Составление отчета о результатах тестирования и рекомендациями по исправлению проблем

Выслушаем вашу задачу и учтем все нюансы для расчета стоимости

Рассчитать стоимость

Сколько стоит?

Рассчитать стоимость

Кто будет заниматься вашим проектом

Технический писатель

Создаст понятную и подробную техническую документацию по всем процессам

Инженеры поддержки

Профессионально выполнят поставленные задачи, учитывая особенности вашей системы

Аккаунт менеджер

Строит процесс взаимодействия с командой и контролирует выполнение задач

Составит грамотное техническое задание на основе ваших бизнес требований

Архитектор

Команда высококлассных профессионалов

Мы стремимся к тому, чтобы вы получали только качественную поддержку на всех ее уровнях

Технологии которые мы используем

Мониторинг и системы визуализации

Prometheus

NewRelic

Grafana

DataDog

Zabbix

Nagios

Icinga

Облачные платформы и сервисы

Yandex Cloud

Google Cloud Platform

Amazon AWS

Vk cloud

Microsoft Azure

Sbercloud

Selectel

Следим за развитием технологий. Высокая квалификация наших специалистов поможет решить любую вашу задачу

Логирование, отслеживание ошибок

Grafana Loki

ELK

EFK

Sentry

Graylog

Web, ingress и серверы приложний

NodeJs

Nginx

Traefik

HAProxy

Apache

Tomcat

Мы постоянно учимся новому

Jenkins

Системы автоматизации, CI/CD

Gitlab CI

Bitbucket Pipelines

TeamCity

Системы оркестрации

Docker compose

Kubernetes

Nomad

Terraform

Helm

Системы контейнеризации

LXC

Docker

Podman

Containerd

СУБД

Greenplum

PostgreSQL

MySQL

Kafka

Clickhouse

Redis

Mongo

Команда высококлассных профессионалов

Мы стремимся к тому, чтобы вы получали только качественную поддержку на всех ее уровнях

Технологии которые мы используем

Мониторинг и системы визуализации

Prometheus

NewRelic

Grafana

DataDog

Zabbix

Nagios

Icinga

Облачные платформы и сервисы

Yandex Cloud

Google Cloud Platform

Amazon AWS

Vk cloud

Microsoft Azure

Sbercloud

Selectel

Следим за развитием технологий. Высокая квалификация наших специалистов поможет решить любую вашу задачу

Мы постоянно учимся новому

Логирование, отслеживание ошибок

Grafana Loki

ELK

EFK

Sentry

Graylog

Web, ingress и серверы приложний

NodeJs

Nginx

Traefik

HAProxy

Apache

Tomcat

Jenkins

Системы автоматизации, CI/CD

Gitlab CI

Bitbucket Pipelines

TeamCity

Системы оркестрации

Docker compose

Kubernetes

Nomad

Terraform

Helm

Системы контейнеризации

LXC

Docker

Podman

Containerd

СУБД

Greenplum

PostgreSQL

MySQL

Kafka

Clickhouse

Redis

Mongo

Истории наших клиентов

Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке

Клиент обратился к нам с необходимостью переноса интернет-магазина на Bitrix, работающего в Docker Swarm на одном выделенном сервере, в Яндекс Облако

Задача:

—

Обеспечить отказоустойчивость и масштабируемость инфраструктуры

—

Настроить высокопроизводительный MySQL-кластер и Redis-кластер для кеширования

—

Развернуть проект в Docker с автоматизированным CI/CD через GitLab

—

Организовать ежедневное резервное копирование

—

Внедрить мониторинг на базе Prometheus + Grafana + Alertmanager

—

Провести нагрузочное тестирование с помощью Yandex Tank и JMeter

Используемый стек технологий

Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке

При анализе текущей инфраструктуры были выявлены ключевые проблемы:

—

Низкая отказоустойчивость – все сервисы работали на одном сервере

—

Риск потери данных – отсутствовала надёжная система бекапов

—

Ручные деплои – обновления проводились вручную, что увеличивало риск ошибок

—

Недостаточная производительность – при росте нагрузки сайт мог стать недоступным

Используемый стек технологий

Нагрузочное тестирование:

—

Проведены тесты с Yandex Tank на основе JMeter-сценариев

—

Выявлены и устранены узкие места в производительности

Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке

Мы спроектировали и внедрили новую архитектуру в Яндекс Облаке:

—

MySQL-кластер – настроена репликация для повышения отказоустойчивости

—

Redis-кластер – ускорение работы сайта за счёт кеширования

—

Docker-контейнеры – приложение развёрнуто в изолированных контейнерах с балансировкой нагрузки

Автоматизация CI/CD:

—

Настроен GitLab Runner на отдельной ВМ для автоматических сборок и деплоя

—

Реализованы пайплайны для тестирования и развёртывания

Резервное копирование и мониторинг:

—

Ежедневные бекапы БД и файлов проекта

—

Prometheus + Grafana – сбор метрик, визуализация и алертинг через Alertmanager

Используемый стек технологий

Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке

Благодаря комплексному подходу, мы обеспечили клиенту стабильную, производительную и безопасную платформу для роста бизнеса

Повышение отказоустойчивости – инфраструктура теперь масштабируется и устойчива к сбоям

Автоматизированные деплои – ускорение выкатки обновлений и снижение риска ошибок

Контроль за системой – мониторинг позволяет оперативно реагировать на инциденты

Готовность к нагрузкам – магазин стабильно работает даже в пиковые периоды

Используемый стек технологий

Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке

Яндекс Облако

MySQL

Redis

Docker

GitLab

GitLab Runner

Prometheus

Grafana

Alertmanager

Automysqlbackup

Yandex Tank

JMeter

Яндекс Object Storage

Используемый стек технологий

Все кейсы

Поддержка и сопровождение

Подключаем 24/7 мониторинг для вашего спокойствия, настраиваем бэкапы, и реагируем за 15 минут на инциденты

Подробнее

Что такое загрузочное тестирование сервера?

Нагрузочное тестирование — это процесс проверки производительности системы под воздействием высоких нагрузок. Помогает выявить узкие места в системе, а также рассчитать максимальную пропускную способность с целью обеспечения стабильности сервера. Данный подход гарантирует, что приложение сможет выдержать пиковые нагрузки, при этом сохраняя скорость и надежность для пользователей.

Когда необходимо нагрузочное тестирование

Нагрузочное тестирование проводят при возникновение множества различных ситуаций. Среди таких ситуаций можно выделить следующие:

Перед запуском нового продукта или выхода крупного обновления.
Необходимо для того, чтобы убедиться, что сервер справится с ожидаемым количеством пользователей.

При планировании маркетинговых кампаний, включающие в себя распродажи или акции.
Также актуально для систем, работающих в условиях сезонных пиков, например, для интернет-магазинов в предпраздничные периоды. Данные события могут резко увеличить трафик. Если приложение уже запущено, но пользователи жалуются на медленную работу или происходят сбои, нагрузочное тестирование поможет выявить возможные причины.

При масштабирование системы.
К масштабируемости относят не только добавление новых серверов и увеличение копий запущенных сервисов, но и увеличение количества пользователей или объёма данных. Нагрузочное тестирование помогает определить, справится ли система с дополнительной нагрузкой.

Как проходит тестирование

Сбор и анализ информации: определяются ключевые сценарии использования, происходит оценка целевых показателей производительности и предполагаемые нагрузки. На основе этих данных создается модель тестирования, которая имитирует реальное поведение пользователей.

Разработка сценария нагрузочного тестирования: создаются тестовые скрипты, которые задают параметры нагрузки, такие как количество одновременных пользователей, частота запросов и тип выполняемых операций. Скрипты запускаются на специализированных платформах, которые генерируют виртуальных пользователей и отслеживают поведение системы. Во время теста собираются метрики: время ответа сервера, пропускная способность, использование ресурсов сервера (процессора, памяти и дискового пространства).

Анализ результатов и составление рекомендаций: специалисты выявляют узкие места в системе, включающие в себя медленные запросы к базе данных или недостаточная оптимизация исходного кода. На основе анализа составляются рекомендации по улучшению. В некоторых случаях тестирование проводится повторно, чтобы убедиться в эффективности внесенных изменений.

Что мы тестируем

Основное внимание уделяется производительности сервера: как быстро обрабатываются запросы при различной нагрузке. Тестируются также стабильность и масштабируемость. Стабильность определяет способность системы работать без сбоев при высокой нагрузке в течение длительного времени, тогда как масштабируемость характеризует, как система справляется с увеличением числа пользователей при добавлении ресурсов.

Проверяется работа базы данных, включая скорость выполнения запросов и обработку транзакций. Тестируются сетевые компоненты, включая балансировщики нагрузки и пропускную способность сетевых каналов. Оценивается поведение системы при сбоях и отказах.

Технологии, которые мы используем

Мы используем современные инструменты, среди которых:

Apache JMeter — популярный инструмент для создания сценариев нагрузки и анализа производительности. Подходит для тестирования веб-приложений, API и баз данных.

Gatling — высокопроизводительная платформа для тестирования, которая позволяет моделировать сложные сценарии с высокой нагрузкой.

Яндекс.Танк — утилита разработанная компанией Яндекс для проведения нагрузочного тестирования. Обладает обширным функционалом.

Load Testing Tool — сервис интегрированный в облачный провайдер Yandex Cloud для проведения нагрузочного тестирования.

Prometheus и Grafana — инструменты для мониторинга и визуализации метрик в режиме реального времени, что помогает быстро выявлять узкие места в системе.

Стоимость нагрузочного тестирования

Стоимость определяется множеством факторов, таких как сложность тестируемой системы, масштат, количество тестовых сценариев и используемые инструменты. Точная стоимость рассчитывается после обсуждения проекта и анализа требований.