Поддержка и сопровождение
Облачные сервисы
Аудиты
Поддержка и сопровождение
Облачные сервисы
Аудиты
Мы всегда на связи 24/7
Возможно, ваша проблема решается одним звонком
Поддержка и сопровождение
Облачные сервисы
Аудиты
Компания
Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке
Клиент обратился к нам с необходимостью переноса интернет-магазина на Bitrix, работающего в Docker Swarm на одном выделенном сервере, в Яндекс Облако
Задача:
—
Обеспечить отказоустойчивость и масштабируемость инфраструктуры
—
Настроить высокопроизводительный MySQL-кластер и Redis-кластер для кеширования
—
Развернуть проект в Docker с автоматизированным CI/CD через GitLab
—
Организовать ежедневное резервное копирование
—
Внедрить мониторинг на базе Prometheus + Grafana + Alertmanager
—
Провести нагрузочное тестирование с помощью Yandex Tank и JMeter
Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке
При анализе текущей инфраструктуры были выявлены ключевые проблемы:
—
Низкая отказоустойчивость – все сервисы работали на одном сервере
—
Риск потери данных – отсутствовала надёжная система бекапов
—
Ручные деплои – обновления проводились вручную, что увеличивало риск ошибок
—
Недостаточная производительность – при росте нагрузки сайт мог стать недоступным
Нагрузочное тестирование:
—
Проведены тесты с Yandex Tank на основе JMeter-сценариев
—
Выявлены и устранены узкие места в производительности
Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке
Мы спроектировали и внедрили новую архитектуру в Яндекс Облаке:
—
MySQL-кластер – настроена репликация для повышения отказоустойчивости
—
Redis-кластер – ускорение работы сайта за счёт кеширования
—
Docker-контейнеры – приложение развёрнуто в изолированных контейнерах с балансировкой нагрузки
Автоматизация CI/CD:
—
Настроен GitLab Runner на отдельной ВМ для автоматических сборок и деплоя
—
Реализованы пайплайны для тестирования и развёртывания
Резервное копирование и мониторинг:
—
Ежедневные бекапы БД и файлов проекта
—
Prometheus + Grafana – сбор метрик, визуализация и алертинг через Alertmanager
Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке
Благодаря комплексному подходу, мы обеспечили клиенту стабильную, производительную и безопасную платформу для роста бизнеса
Повышение отказоустойчивости – инфраструктура теперь масштабируется и устойчива к сбоям
Автоматизированные деплои – ускорение выкатки обновлений и снижение риска ошибок
Контроль за системой – мониторинг позволяет оперативно реагировать на инциденты
Готовность к нагрузкам – магазин стабильно работает даже в пиковые периоды
Модернизация инфраструктуры интернет-магазина на Битрикс в Яндекс Облаке
Яндекс Облако
MySQL
Redis
Docker
GitLab
GitLab Runner
Prometheus
Grafana
Alertmanager
Automysqlbackup
Yandex Tank
JMeter
Яндекс Object Storage
Оптимизация облачной инфраструктуры для fintech-стартапа
Клиент — быстрорастущий fintech-стартап с высокой нагрузкой на платежную систему.
Проблемы:
—
Частые простои API при пиковых нагрузках (до 20k RPS)
—
Высокие затраты на облачную инфраструктуру (AWS)
—
Отсутствие централизованного мониторинга и алертинга
Оптимизация облачной инфраструктуры для fintech-стартапа
Наши инженеры провели комплексный анализ инфраструктуры и выявили:
—
Слабое место: монолитная архитектура БД (PostgreSQL), не справляющаяся с нагрузкой
—
Риски безопасности: секреты приложений хранились в открытом виде
—
Неэффективность CI/CD: ручные деплои занимали до 2 часов
Оптимизация облачной инфраструктуры для fintech-стартапа
Рефакторинг архитектуры:
—
Переход на микросервисы (Kubernetes + Istio)
—
Шардинг PostgreSQL + кэширование в Redis
—
Неэффективность CI/CD: ручные деплои занимали до 2 часов
Автоматизация и безопасность:
—
Внедрение HashiCorp Vault для управления секретами
—
Настройка GitLab CI/CD с автотестами и canary-деплоями
Мониторинг:
—
Развертывание Prometheus + Grafana + Loki для логов и метрик
Оптимизация облачной инфраструктуры для fintech-стартапа
Производительность:
Система выдерживает 50k RPS (рост в 2.5x)
Экономия:
Снижение облачных затрат на 40%
Надежность:
99.99% uptime, 0 критических инцидентов за 6 месяцев
Оптимизация облачной инфраструктуры для fintech-стартапа
Prometheus
Terraform
PostgreSQL
Kubernetes
Redis
Gitlab CI/CD
AWS
EKS
Vault
Grafana
История миграции интернет-магазина цветов в микросервисную архитектуру в Yandex Cloud
Интернет-магазин цветов заказчика работал на устаревшем выделенном сервере с монолитной архитектурой.
С ростом нагрузки появились проблемы:
—
Медленное масштабирование под сезонные нагрузки (например, перед 8 Марта и Днём святого Валентина)
—
Высокий риск отказа из-за единой точки отказа
—
Сложности в развертывании новых функций и откате изменений
—
Неэффективное использование ресурсов
Задача состояла в переносе приложения в **Kubernetes** в **Yandex Cloud** с переходом на микросервисы, внедрением CI/CD, мониторинга, отказоустойчивого кластера БД и автоматизированного тестирования.
История миграции интернет-магазина цветов в микросервисную архитектуру в Yandex Cloud
Перед миграцией провели анализ текущей инфраструктуры
Серверная часть:
—
PHP + MySQL на одном выделенном сервере
Проблемы:
—
Нет балансировки нагрузки
—
Нет автоматического масштабирования
—
Ручное развертывание и откат
—
Отсутствие тестовой среды и нагрузочного тестирования
—
Нет мониторинга и алертинга
CI/CD: автоматизация развертывания
—
GitLab CI/CD + ArgoCD для GitOps-подхода
—
Тестовая среда перед продакшеном
—
Canary-деплой для постепенного ввода изменений
Нагрузочное тестирование
—
Yandex Tank + JMeter для проверки устойчивости под пиковой нагрузкой
—
Выявили узкие места (например, медленные SQL-запросы) и оптимизировали их
Мониторинг и алертинг
—
Prometheus + Grafana – сбор метрик и визуализация
—
Alertmanager – уведомления в Telegram и Email
—
Loki – сбор логов
Резервное копирование
—
Yandex Object Storage + Velero – бэкапы Kubernetes-кластера
—
Автоматические снимки MDB – ежедневные резервные копии БД
История миграции интернет-магазина цветов в микросервисную архитектуру в Yandex Cloud
Монолит разбили на отдельные сервисы
—
API Gateway (Nginx + Kong) – маршрутизация запросов
—
User Service – авторизация и профили
—
Order Service – обработка заказов
—
Payment Service – интеграция с платежными системами
—
Catalog Service – управление товарами
—
Notification Service – email/SMS-оповещения
Kubernetes в Yandex Cloud
—
Развернули Yandex Managed Kubernetes (k8s) с автоматическим масштабированием узлов
—
Настроили Helm-чарты для деплоя сервисов
—
Добавили Horizontal Pod Autoscaler (HPA) для автоматического масштабирования под нагрузкой
База данных: отказоустойчивый кластер
—
Использовали Yandex Managed Service for MySQL (MDB) в кластерной конфигурации
—
Настроили автоматическое масштабирование и репликацию
—
Реализовали политики резервного копирования через встроенные механизмы MDB
История миграции интернет-магазина цветов в микросервисную архитектуру в Yandex Cloud
Высокая отказоустойчивость – система переживает падение узлов без простоев
Автомасштабирование – автоматическое увеличение ресурсов в праздники
Быстрое развертывание – CI/CD сократил время выкатки с часов до минут
Улучшенная производительность – нагрузочное тестирование выявило и устранило узкие места
Прозрачность работы – мониторинг и алертинг позволяют быстро реагировать на инциденты
История миграции интернет-магазина цветов в микросервисную архитектуру в Yandex Cloud
Yandex Cloud
Managed Kubernetes
Object Storage
Kubernetes
Helm
ArgoCD
GitLab CI
ArgoCD
Prometheus
Grafana
Alertmanager
Loki
Yandex Tank
JMeter
Velero
MDB Snapshots
Yandex Object Storage
Managed Database для MySQL
Yandex Managed Service для MySQL
Миграция on-prem инфраструктуры в облако для розничной сети
Клиент — федеральная розничная сеть с устаревшей on-prem инфраструктурой.
Проблемы:
—
Низкая отказоустойчивость (частые простои)
—
Долгий деплой обновлений (до 1 дня)
—
Отсутствие резервного копирования критичных данных
Миграция on-prem инфраструктуры в облако для розничной сети
Ключевые риски:
—
Виртуальные машины (VMWare) работали на устаревшем железе
—
Отсутствие IaC, конфигурации менялись вручную
—
Backup-система не покрывала 100% данных
Миграция on-prem инфраструктуры в облако для розничной сети
Резервирование и мониторинг:
—
Внедрение Velero для бэкапов Kubernetes-кластера
—
Развертывание ELK-стека для централизованного сбора логов
Миграция в облако (Azure):
—
Перенос VM в Azure с автоматизацией через Terraform
—
Настройка Azure Kubernetes Service (AKS) для новых сервисов
Миграция on-prem инфраструктуры в облако для розничной сети
Скорость развертывания:
Деплой сокращен с 24 часов до 30 минут
Надежность:
99.95% uptime, автоматическое восстановление при сбоях
Безопасность:
Все данные теперь зашифрованы и резервируются ежечасно
Миграция on-prem инфраструктуры в облако для розничной сети
Azure
AKS
Terraform
Ansible
Velero
ELK
Prometheus
Оптимизация DevOps-процессов для SaaS-платформы
Клиент — SaaS-платформа для автоматизации HR-процессов
Проблемы:
—
Нестабильность окружений (dev/test/prod)
—
Долгий feedback loop при тестировании (до 4 часов)
—
Отсутствие единой политики управления доступом
Оптимизация DevOps-процессов для SaaS-платформы
Основные узкие места:
—
Вручную создаваемые виртуальные машины для тестов
—
Разрозненные права доступа (AD + локальные учетки)
—
Нет автоматизации тестирования
Оптимизация DevOps-процессов для SaaS-платформы
Унификация окружений:
—
Развертывание Kubernetes (EKS) с Namespaces для каждого этапа
—
Инфрасткруктура как код (Terraform + Ansible)
CI/CD:
—
Настройка ArgoCD для GitOps-деплоев
—
Интеграция автотестов в Jenkins-пайплайны
Безопасность:
—
Рольный доступ через RBAC в Kubernetes + интеграция с Okta
Оптимизация DevOps-процессов для SaaS-платформы
Скорость тестирования:
Feedback loop сокращен до 20 минут
Стабильность:
dev/test/prod окружения идентичны
Контроль доступа:
100% аудируемость действий
Оптимизация DevOps-процессов для SaaS-платформы
AWS
EKS
Terraform
ArgoCD
Jenkins
Okta
Prometheus
Экономить на техподдержке или на спокойствии?
Существует два типа клиентов
одни говорят
“Зачем я плачу админу, если все работает?”
а другие
“Зачем я плачу админу, если ничего не работает?”
Администрируем проекты в разных отраслях
Нам доверяют
600+
проектов средней и высокой нагрузки
E-commerce, аэропорты, банки, стартапы, страхование, промышленность, образование, логистика и десятки компаний под NDA
Отзывы клиентов
Что клиенты говорят о нас
Обратились за срочной помощью, так как на сайте резко повысилось количество некачественного трафика. Администраторы помогли настроить спам фильтры и за неделю трафик пришел к нормальным показателя. Обращались только за разовыми задачами, но теперь подумываем о переходе на регулярную поддержку.
Международный институт интегративной нутрициологии
Доработали систему, теперь вы нам сообщаете, что видите проблему и устраняете ее — это радует. Радует, что не нужно держать все в уме, а хоть в этой части можно расслабиться, доверив дело вам. Мы работаем с вами уже почти 1,5 года, в целом поддержка нас удовлетворяет, планируем и в дальнейшем сотрудничать с вами.
Гостиничный оператор
Магазин компьютерной техники
В целом мы довольны сотрудничеством. Ребята молодцы. Да и в рынке технологий и услуг администрирования вы намного лучше разбираетесь чем мы. Вы видите наш проект. И могли бы указать на его слабые стороны и посоветовать, что нужно улучшить, внедрить, обновить, проапгрейдить и так далее.
В целом сложилось хорошее впечатление от работы с вашей командой. Видно, что коллеги — профессионалы, работать с ними приятно, есть твердое ощущение надежности и экспертизы.
Электротехническая компания
Иногда нужно всего одно правильное действие
Оставить заявку
Получите бесплатную консультацию
По всем вопросам
Telegram
Сообщение об успешной отправке!